去年我们把一个跑了五年的风控模型换成了大模型方案 老模型是逻辑回归,三十二个特征,模型文件八十几 K,单机每秒过一万两千

去年我们把一个跑了五年的风控模型换成了大模型方案

老模型是逻辑回归,三十二个特征,模型文件八十几 K,单机每秒过一万两千笔。它出的每个分数都能拆成三十二项贡献,风控同事看得懂,监管来了也说得清

新方案效果好了三个点

上线四个月之后我们下掉了

不是因为效果。是因为一笔要 0.02

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