大部分所谓的算法专家,日常工作流是这样的:看Paper,找开源代码,跑通Demo,把自己的私有数据喂进去,发现效果不行
大部分所谓的算法专家,日常工作流是这样的:看Paper,找开源代码,跑通Demo,把自己的私有数据喂进去,发现效果不行,开始调参,改改模型结构,加点Trick,效果好了,上线,AB测试,涨点,开香槟。
在这个过程里,你需要的数学是什么?🤔
大部分所谓的算法专家,日常工作流是这样的:看Paper,找开源代码,跑通Demo,把自己的私有数据喂进去,发现效果不行,开始调参,改改模型结构,加点Trick,效果好了,上线,AB测试,涨点,开香槟。
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