大概总结一下思路： 传统的机器学习（甚至很多深度学习）模型，往往把注意力放在单只股票或一组股票群的特征行为上
大概总结一下思路：
传统的机器学习（甚至很多深度学习）模型，往往把注意力放在单只股票或一组股票群的特征行为上。它们试图通过历史价格、财务报表或简单的聚类来寻找规律。但实际上，当黑天鹅来临时，这种分析思路往往会失效，单个股票“正常”，但是股票之间的关系可能出了问题。
大概总结一下思路：
传统的机器学习（甚至很多深度学习）模型，往往把注意力放在单只股票或一组股票群的特征行为上。它们试图通过历史价格、财务报表或简单的聚类来寻找规律。但实际上，当黑天鹅来临时，这种分析思路往往会失效，单个股票“正常”，但是股票之间的关系可能出了问题。