微软新出了一个【KBLaM】技术，相当于给AI配了个'活字典'，解决了LLM高效整合外部知识的问题 KBLaM可以随时更

微软新出了一个【KBLaM】技术，相当于给AI配了个"活字典"，解决了LLM高效整合外部知识的问题

KBLaM可以随时更新，不用重新训练。它把外部知识转换成连续的键值向量对，直接嵌入到模型的注意力层中，从而实现隐式检索，当知识库更新时，只需要更新对应的键值对即可，无需重新训练整个模型